2023年中国工业4.0行业未来趋势分析：将朝着数字化、智能化和网络化的方向发展[图]

内容概况：工业4. 0是一个相对较简单的概念，其本质是融合，即将大量的人力、AI系统、自动化原件以及相关的机器信息通过虚拟的网络系统融合在一起，然后根据所产生的数据来为企业进行服务，通过工业4. 0可以建立起一种人与技术的崭新的互动模式，那就是机器为人服务模式。2022年我国工业机器人总产量约为44.31万台。

关键词：工业4.0、智能化时代

一、行业概况

所谓工业4.0（Industry4.0），是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。概念最早出现在德国，2013年的汉诺威工业博览会上正式推出，其核心目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。德国所谓的工业4.0是指利用物联信息系统（Cyber—PhysicalSystem简称CPS）将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

工业4.0俗称第四次工业革命，是继前三次工业革命之后的又一次生产方式变革。第三次工业革命的成果发展到今天，已经实现了完全的自动化和部分的信息化。随着大数据、云计算、人工智能等互联网技术的发展以及产能过剩日益严重，未来工厂需要实现完全的自动化和完全的信息化以满足快速、小批量、定制化生产的要求。工业4.0应运而生，其目标是智能制造和智能工厂。

政府相继出台多项政策，扶持工业智能制造转型。从2012年在"十二五"规划中提出智能制造以来，中央政府多次在重要文件中强调智能制造以及发展的重要性，其中在2021年相继出台《关于加快推动制造服务业高质量发展的建议》等文件，其中智能制造与数字化、现代化被反复提及，充分表明智能制造深刻符合我国未来发展方向，同时将有助于实体经济的稳步发展。

相关报告： 发布的《2024-2030年中国工业4.0行业市场运行状况及投资潜力》

二、发展现状

工业4.0背景下，智能制造得到快速发展，工业机器人也被广泛应用于汽车零部件制造、机械加工等领域。根据IFR 数据，2021年全球工业机器人出货量为51.7万台，同比增长34.7%，预计2025年出货达到70万台。按2025年以后年增长率为8%估计，全球工业机器人市场规模有望于2030年达到2483亿元。微特电机作为机械传动的重要元件，整体出货将受益工业机器人发展。

乘"传统制造"向"智能制造"转变之东风，中国消费电子智能制造设备行业市场规模随产线智能化升级快速扩容。2022年中国智能制造市场规模约为2.68万亿元，2017-2022年CAGR约为16%。行业成长迅速，主要归因于政策扶持、加工精度提升以及劳动力成本增加。分下游看，消费电子自动化设备占整个智能制造设备的21%，消费电子属仅次于汽车行业的第二大下游赛道。

实现工业 4.0 转变的基础和前提是实现生产、制造的标准化以及模块化。首先在政策层面需要制定加快制定工业 4.0 标准化路线图，建立包括电子、通信、装备、软件、自动化等行业代表组成的工业 4.0 标准工作组，加快制定工业 4.0 综合标准化体系，确定在系统架构、基本原理、技术系统、组织流程等重点领域的标准化需求，2022年我国规模以上电子信息制造业相关收入15.45万亿元，同比增长5.1%。

工业4. 0是一个相对较简单的概念，其本质是融合，即将大量的人力、AI系统、自动化原件以及相关的机器信息通过虚拟的网络系统融合在一起，然后根据所产生的数据来为企业进行服务，通过工业4. 0可以建立起一种人与技术的崭新的互动模式，那就是机器为人服务模式。2022年我国工业机器人总产量约为44.31万台。

发展趋势

工业4.0的发展趋势是朝着数字化、智能化和网络化的方向发展，AI技术的广泛应用和数字孪生技术的大力推广将成为未来工业生产的核心竞争力。同时人机界面的不断创新也将为工作人员和管理者提供更加便捷、高效和安全的工作环境。预测性维护在工业4.0中的重要性将进一步增加，帮助企业降低成本提高效率。

1、AI项目的经济性优势日益凸显：AI技术在工业4.0中扮演着重要的角色，比如在预测性维护、健康监测、生产优化、基于视觉的质量检验等方面，已经成为未来工厂的常见应用。许多公司开发了专门的AI工具软件和APP，极大地减轻了开发设计人员的负担，并取得了显著的经济效益。比如，Mondi公司利用MATLAB开发出了一款基于机器学习技术的生产线健康检测APP，通过7*24小时不间断运行，每年能够节省至少5万欧元。

2、数字孪生技术广泛应用：数字孪生可以使预测性维护更加容易，并提供有价值的可视化功能以提高效率。在工业4.0中，数字孪生技术将在各个领域得到广泛应用，为工业生产带来更大的便利性和效率。

3、人机界面创新：传统的计算机屏幕在工业领域仍占主导地位，但这种情况正在改变。增强现实应用可以提供更有价值的反馈，并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息，使公司能够更好地进行管理与维护。同时，虚拟现实技术也可以使用更传统的方法为工作人员提供强大的可视化功能。这些技术将更受欢迎，特别是在工业环境中。随着头戴设备和智能眼镜的普及与价格下降，这些技术将更广泛地应用于工业4.0中。

以上数据及信息可参考 （www.xtrasounds.com）发布的《2024-2030年中国工业4.0行业市场运行状况及投资潜力》。 是中国领先产业咨询机构，提供深度产业 、商业计划书、可行性 及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【 】公众号，每天及时掌握更多行业动态。