研判2024！中国智慧医疗行业产业链图谱、市场现状及未来前景分析：新一代信息技术加速发展，持续利好智慧医疗行业发展[图]

内容概要：如今，5G、区块链、医疗信息化、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实等新技术相继登上舞台，带来第四次工业革命。蓬勃发展的数字化技术驱动医疗行业的转型升级不断深入，这让医疗行业的创新日新月异，带动了智慧医疗技术发展。因此，近年来，在政策及市场的双重驱动下，国内智慧医疗市场规模呈现加速扩容态势。数据显示，2023年我国智慧医疗市场规模已突破增长至62.86亿元。

关键词：智慧医疗产业链图谱；智慧医疗市场规模；智慧医疗领域投融资规模；智慧医疗发展趋势

一、行业概况

智慧医疗行业是指运用互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现医疗服务、健康管理、公共卫生等领域的智能化、数字化和精细化的新型医疗服务模式。这种模式通过提高医疗服务的效率和质量，降低医疗成本，为人民群众提供更加便捷、高效、安全的医疗服务。随着科技的不断发展，智慧医疗行业正在成为推动医疗行业创新发展的重要力量。

智慧医疗产业链上游包括人工智能、大数据、云计算和物联网等技术服务商，以及各类智慧医疗设备制造商。产业链中游为智慧医疗服务商和系统集成商，主要负责整合上游的技术和设备，形成智慧医疗解决方案，为市场提供各类智慧医疗服务，如智慧医院系统、远程医疗系统、移动医疗应用、药物研发系统等。产业链下游主要是医疗机构获得中游智慧医疗集成商技术支持，通过远程问诊、医疗APP、可穿戴智慧医疗设备等手段及线上平台，为患者提供专业、便捷和高效医疗服务，改善国内医疗资源分布不平衡现状。

智慧医疗大体可分为1.0-4.0四个阶段，目前我国大多数医院处于医疗信息化2.0阶段，逐步向3.0、4.0阶段迈进。从区域发展情况看，我国智慧医疗企业主要分布在我国的一些经济发达、医疗资源丰富的地区，例如广东、山东、江苏、浙江等沿海地区以及北京等一线城市，这些地区的智慧医疗企业数量相对较多，发展也较为活跃。其中广东省得益于政府对数字医疗发展战略的高度重视，也受益于整体的社会环境以及人工智能和大数据等技术的迅猛提高，智慧医疗发展速度处于全国前列。

二、产业现状

智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，旨在突破医疗体系效率较低、医疗服务质量欠佳、看病难且贵的就医痛点。在相关政策的保驾护航下，智慧医疗成为大势所趋，基于全民健康信息化和健康医疗大数据的个人智慧医疗体系正在逐渐形成。依托智慧医疗，我国医疗资源不均衡的现状有望改善，助力医疗公平化，因此国家政府对于智慧医疗领域发展的政策支持力度日益增强，为国内智慧医疗行业发展奠定了坚实基础。

得益于政府对数字化转型的积极推动以及智慧医疗技术的不断创新，我国智慧医疗行业的企业数量近年来持续增长。数据显示，当前我国存续在业的智慧医疗领域相关企业共计1.44万余家。从企业注册量来看，2023年我国智慧医疗企业注册量最高达到2286家。越来越多的企业开始进入智慧医疗领域，寻求发展机会。

随着国家对医疗领域智慧升级转型的政策支持力度日益增强、产业市场关注度日益提升，近些年来国内互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷布局加入智慧医疗赛道，积极寻求与智慧医疗的衔接点，加速进行转型升级，我国智慧医疗领域投融资规模呈现快速增长态势。据不完全统计，2023年全国智慧医疗领域投融资金额已超过1600亿元，持续为我国医疗行业智慧化升级提供有利支持，国内医疗智慧服务水平日益提升。

由于国家医疗资源分布不均衡，“看病难、看病贵、看病烦”为代表的医疗问题成为为社会关注的民生问题。大医院人满为患，基层医疗机构无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源不均衡，综合监管平台缺失等原因导致，这些问题已经成为当下我国医疗健康体系亟待解决的难题。

如今，5G、区块链、医疗信息化、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实等新技术相继登上舞台，带来第四次工业革命。蓬勃发展的数字化技术驱动医疗行业的转型升级不断深入，这让医疗行业的创新日新月异，带动了智慧医疗技术发展。因此，近年来，在政策及市场的双重驱动下，国内智慧医疗市场规模呈现加速扩容态势。数据显示，2023年我国智慧医疗市场规模已突破增长至62.86亿元。

相关报告： 发布的《中国智慧医疗行业市场全景调研及投资前景研判报告》

三、发展趋势

1、政策持续利好行业发展

政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施，为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境。例如，2023年3月，中共中央、国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院，推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务，推广诊间结算、移动支付、线上查询、药物配送等服务。

2、人工智能技术进步加速推动产业发展

大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法，该模型在2022年前一直支持智慧医疗解决方案。大语言模型研究的进展使医学模型于最新情况下仍然有用，并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术。除持续快速迭代外，通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合，新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出，增强决策过程、改善患者体验，并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长。

3、医院智慧医疗信息系统不断升级

凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。

以上数据及信息可参考 （www.xtrasounds.com）发布的《中国智慧医疗行业市场全景调研及投资前景研判报告》。 是中国领先产业咨询机构，提供深度产业 、商业计划书、可行性 及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【 】公众号，每天及时掌握更多行业动态。