2020年全球可信人工智能行业发展现状及发展建议：内涵不断丰富，未来将打造可信任的人工智能系统[图]

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等诸方面产生重大而深远的影响。

发布的《2022-2028年中国人工智能行业市场竞争策略及未来发展潜力报告》显示：2020年全球及中国人工智能产业保持平稳增长，根据IDC测算，全球人工智能产业规模为1565亿美元，同比增长12%;根据中国信息通信研究院测算，我国产业规模达到约434亿美元（3031亿人民币)，同比增长15%。

2019-2020年全球及中国人工智能产业规模

资料来源：IDC、 整理

可信人工智能是从技术和工程实践的角度，落实伦理治理要求，实现创新发展和风险治理的有效平衡。可信人工智能的核心内容包括企业可信实践和行业可信实践，企业可信实践包括可信文化建设、可信管理机制建设以及可信AI系统研发及运营；行业可信实践包括可信标准、可信评估及可信保障。随着人工智能立法进程不断加快，但具体细则仍需进一步明确。

可信人工智能的核心内容

资料来源： 整理

“可信”反映了人工智能系统、产品和服务在安全性、可靠性、可解释、可问责等一系列内在属性的可信赖程度。近几年，各个企业都积极探索可信人工智能。2018年3月微软发布AI大原则，2018年1月腾讯提出“科技向善”，2018年5月IBM发布《IBM的信任和透明度原则》，2018年6月谷歌发表AI原则，2018年9月IBM将IBM研究院的可解释性AIX360、公平性AIF360等工具开源，2018年9月百度开源对抗样本工具AdBox，2019年5月IBM发布《人工智能的日常偷：设计师和开发者的使用指南》，2019年7月旷视发布《人工智能应用准则》，2019年10月京东首次在乌镇世界互联网大会提出京东践行“可信赖AI”六大维度，2020年1月旷视发布成立人工智能治理研究院，2020年4月可信人工智能正式列为京东探索研究院主要研究方向之一。

企业开展可信人工智能实践情况

资料来源： 整理

2020年可信人工智能相关论文数量1184份，较2017年增长968份，未来，随着人工智能技术、产业的不断发展，可信人工智能的内涵还将不断丰富。

2017-2020年可信人工智能相关论文数量及增长（单位：份、%）

资料来源：WebofScience、 整理

可信人工智能是落实人工智能治理的重要实践，所遵循的可信特征与人工智能伦理和相关法律法规等要求一脉相承,均将以人为本作为其要求。在全球已经发布的84篇论文中，透明性、安全性、公平性、可问责、隐私保护等五个方面作为当前人工智能治理的原则。这也是是围绕如何构建多方可信的人工智能而细化提出的。可靠可控、透明可释、数据保护、明确责任、多元包容等五项可信特征要素，用以指引实践可信人工智能时所需具备的操作能力。

全球84份人工智能便文件中的主要关键词

资料来源： 整理

三、可信人工智能发展建议

打造可信任的人工智能系统已经成为各界关注的焦点和努力方向。通过实践可信人工智能方法论,有助于提升人工智能的可信水平，让其更好的被社会大众接受。可信人工智能并非一成不变，而是伴随着人工智能技术、伦理、法律的发展，将会不断演进以适应新的发展需要。

可信人工智能发展建议

资料来源： 整理