2020年中国人工智能制造业市场发展概括：中国作为制造业大国，为人工智能提供了丰富的应用场景 [图]

制造业正大踏步地迈入机器智能时代。人工智能的使用可降低制造商20%的加工成本，而这一减少最高有70%源自于更高的劳动生产率。全球人工智能及相关场景在制造业应用的市场规模在2016年约为1.2千亿美元，到2025年有望超过7.2千亿美元，复合年均增长率预计超过25%。

全球人工智能及相关场景在制造业应用的市场分布

资料来源： 整理

工业大数据是推动人工智能在制造业应用的关键生产要素。中国作为全球第一制造大国，工业大数据资源丰富，也催生了围绕工业大数据展开的一系列业务。2019年，中国制造业年度数据产生量为1812PB，为各行业之首。工业大数据将持续促进传统制造业转型升级，助力制造业智能化发展。

2019年各行业年度数据产生量

资料来源：公开资料整理

相关报告： 发布的《2022-2028年中国人工智能行业市场竞争策略及未来发展潜力报告》

人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平，实现降本增效:其次，人工智能、5G、工业互联网等技术融合应用，推动制造业生产及服务模式、决策模式、商业模式发生变化;最后，人工智能带动制造业价值链重构，有利于中国抢占全球制造业产业链上的价值高地。中国作为制造业大国，为人工智能提供了丰富的应用场景。据估算，人工智能在中国制造业的市场规模有望在2025年超过140亿人民币。

2018-2025年人工智能在中国制造业应用市场规模

资料来源：bitwit、 整理

2016-2020年中国MES市场规模持续增长，在我国制造业升级的过程中,MES是制造企业通往智能制造的必经之路。2020年我国MES软件市场规模在43亿左右，整体仍然较小。随着政策不断催化，以及产业内部压力下降本增效的持续需求，疫情好转后MES市场整体增速有望向上。

2016-2020年中国MES市场规模

资料来源：公开资料整理

从下游来看，MES已经广泛应用于钢铁、机械、汽车、轻工、化工等行业。随着工业互联网在各个行业逐步落地，MES的升级和改造也会带动市场的高速成长。

2019年MES在制造业中应用分布

资料来源： 整理

我国制造业信息化水平参差不齐，且制造产业链条远比其他行业复杂，更强调赋能者对行业背景的理解，这都造成了制造业的AI赋能相比其他行业门槛更高、难度更大。尽管人工智能技术在制造业的部分环节与流程中已经有了一定程度的应用，但整体渗透率仍然处于较低水平。在制造业整体数字化水平偏低的背景下，2020年 AI技术在制造业数字化经济中的渗透率在0.6%左右，2021年有望达到0.84%

2016-2022年中国制造业数字化经济规模及AI技术在其中的渗透率情况

资料来源：公开资料整理

自201 5年提出中国制造2025战略以来，一级市场对智能制造版块的关注热度久居不下，即使在2020年新冠疫情期间智能制造投资额也在不断增长，2020年全国智能制造企业融资金额达到276.29亿元。

2016-2020年全国智能制造企业融资金额

资料来源：公开资料整理

从地域分布看，智能制造投融资事件主要集中在北京、长三角、珠三角，从融资金额来看，北京融资总额最高;珠三角地区融资主要集中在深圳。

2015-2021年各省市智能制造融资金额

资料来源：公开资料整理