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2023-2029年中国数字出行行业发展动态及投资战略咨询报告
数字出行
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2023-2029年中国数字出行行业发展动态及投资战略咨询报告

发布时间:2023-01-14 11:02:02

《2023-2029年中国数字出行行业发展动态及投资战略咨询报告 》共十二章,包含2018-2022年中国数字出行行业重点区域发展分析,中国数字出行典型企业布局分析,2018-2022年中国数字出行投融资分析及风险预警等内容。

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内容概况

发布的《2023-2029年中国数字出行行业发展动态及投资战略咨询报告》共十二章。首先介绍了数字出行行业市场发展环境、数字出行整体运行态势等,接着分析了数字出行行业市场运行的现状,然后介绍了数字出行市场竞争格局。随后,报告对数字出行做了重点企业经营状况分析,最后分析了数字出行行业发展趋势与投资预测。您若想对数字出行产业有个系统的了解或者想投资数字出行行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本 数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章数字出行相关概念

1.1 出行基本定义

1.2 数字出行定义

第二章2018-2022年中国数字出行行业发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 智慧交通国家层面政策

2.1.2 交通领域科技创新规划

2.1.3 数字交通发展“十四五”规划

2.2 经济环境

2.2.1 全球经济形势

2.2.2 宏观经济概况

2.2.3 工业经济运行

2.2.4 固定资产投资

2.2.5 居民收入水平

2.2.6 宏观经济展望

2.3 社会环境

2.3.1 人口结构分析

2.3.2 交通拥堵现状

2.3.3 基础设施建设

2.3.4 机动车保有量

2.3.5 出行方式选择

第三章2018-2022年中国数字出行市场综况分析

3.1 数字出行发展概况分析

3.1.1 数字出行发展背景

3.1.2 数字出行发展现状

3.1.3 数字出行社会效益

3.2 数字出行经济活跃指数分析

3.2.1 指数框架分析

3.2.2 指数总体分析

3.2.3 不同指数分析

3.2.4 指数区域发展

3.2.5 城市群指数分析

3.2.6 城市线级指数分析

3.2.7 分省份城市指数分析

3.3 数字出行行业发展对策分析

3.3.1 发展智慧系统促进出行

3.3.2 推进交通新基建建设

3.3.3 提升出行智慧管控水平

第四章2018-2022年中国数字出行基础设施建设情况分析

4.1 数字铁路

4.1.1 数字铁路基本内涵概念

4.1.2 铁路建设行业技术发展

4.1.3 数字铁路建设成效分析

4.1.4 运输核心业务数字化转型

4.1.5 北斗+铁路应用建设现状

4.1.6 智慧铁路项目建设动态

4.1.7 数字孪生三维铁路案例

4.2 数字公路

4.2.1 政府数字公路行动规划

4.2.2 企业布局数字公路成果

4.2.3 绿色数字公路建设动态

4.2.4 丽水数字公路项目建设

4.2.5 数字公路典型案例经验

4.3 数字航道

4.3.1 内河数字航道技术应用分析

4.3.2 长江数字航道建设发展概况

4.3.3 一网万联数字航道建设项目

4.3.4 数字航道发展突破点分析

4.3.5 吉林省数字航道建设战略

4.4 数字民航

4.4.1 数字民航建设政策环境

4.4.2 企业发展数字民航原因

4.4.3 数字+民航融合发展转变

4.4.4 数字民航典型公司产品

4.4.5 联通助力数字民航发展

4.4.6 构建数字航空相关对策

4.5 数字邮政

4.5.1 邮政建设政策环境

4.5.2 数字邮政基本内涵

4.5.3 数字邮政建设背景

4.5.4 邮政数智转型现状

4.5.5 数字邮政建设思路

4.6 信息技术设施

4.6.1 北斗技术应用

4.6.2 5G技术应用

4.6.3 运输综合信息通信网络

第五章2018-2022年数字出行相关工具发展分析

5.1 数字出行平台

5.1.1 国家发展平台经济意义

5.1.2 客运数字出行平台建设

5.1.3 货运数字出行平台建设

5.1.4 数字出行平台建设项目

5.2 智能网联车

5.2.1 智能网联汽车产业链条

5.2.2 智能网联汽车市场规模

5.2.3 智能网联汽车应用领域

5.2.4 智能网联汽车区域分布

5.2.5 智能网联汽车企业现状

5.2.6 智能网联汽车投资动向

5.3 智能手机

5.3.1 智能手机出货量

5.3.2 智能手机竞争格局

5.3.3 智能手机价格分布

5.3.4 智能手机出行应用

第六章2018-2022年中国数字出行重点方式发展分析

6.1 共享出行行业基本概况

6.1.1 共享出行定义分类

6.1.2 共享出行发展历程

6.1.3 共享出行技术驱动

6.1.4 共享出行商业模式

6.1.5 产业链条分布情况

6.2 共享出行市场发展综况分析

6.2.1 共享出行行业政策环境

6.2.2 共享出行市场规模现状

6.2.3 共享出行网约车规模

6.2.4 共享出行行业融资规模

6.2.5 共享出行行业发展趋势

6.3 共享出行行业竞争格局

6.3.1 网约车市场

6.3.2 共享单车市场

6.3.3 共享汽车市场

6.4 共享出行的实践逻辑与绿色生活方式建构

6.4.1 共享出行社会行动实践逻辑

6.4.2 共享出行与绿色出行逻辑悖论

6.4.3 绿色生活方式建构绿色出行

6.5 我国共享出行发展问题及对策研究

6.5.1 共享出行问题分析

6.5.2 共享出行发展建议

第七章2018-2022年数字出行技术发展重点方向分析

7.1 车规级芯片

7.1.1 行业基本概况

7.1.2 汽车芯片历程

7.1.3 行业产业链条

7.1.4 行业发展现状

7.1.5 行业市场规模

7.1.6 行业竞争格局

7.1.7 行业问题建议

7.2 车路协同

7.2.1 行业基本定义

7.2.2 行业发展背景

7.2.3 产业链条分析

7.2.4 市场规模现状

7.2.5 行业技术融合

7.2.6 行业发展趋势

7.3 智能座舱

7.3.1 行业发展阶段

7.3.2 行业关键技术

7.3.3 行业供应商

7.3.4 市场规模分析

7.3.5 市场渗透率

7.3.6 市场热点动态

7.3.7 未来发展趋势

7.4 自动驾驶

7.4.1 自动驾驶等级应用

7.4.2 自动驾驶政策环境

7.4.3 自动驾驶产业链条

7.4.4 自动驾驶市场规模

7.4.5 自动驾驶竞争格局

7.4.6 自动驾驶投融资现状

7.4.7 自动驾驶市场前景

第八章2018-2022年中国数字出行典型领域发展分析——出行即服务(MAAS)

8.1 出行即服务(MaaS)基本概况

8.1.1 行业相关定义

8.1.2 行业相关价值

8.1.3 行业主要特点

8.1.4 行业发展优势

8.1.5 行业发展背景

8.1.6 行业运营模式

8.1.7 行业商业模式

8.2 出行即服务(MaaS)不同主导方平台

8.2.1 以交通运营商为主导

8.2.2 以汽车OEM为主导

8.2.3 以政府为主导

8.2.4 以科技公司为主导

8.3 2018-2022年出行即服务(MaaS)市场发展综况

8.3.1 市场规模现状分析

8.3.2 行业区域布局分析

8.3.3 行业相关企业布局

8.4 出行即服务(MaaS)对我国发展的启示

8.4.1 如何进行数据共享

8.4.2 如何选择商业模式

8.4.3 如何协调利益相关方

8.4.4 如何进行事前评估

8.4.5 如何制定保障政策

8.5 出行即服务(MaaS)行业发展发展问题及对策

8.5.1 行业发展问题分析

8.5.2 行业发展整体建议

8.5.3 培养业务关键能力

8.5.4 行业盈利相关对策

第九章数字出行助力碳中和实现发展分析

9.1 数字出行叠加绿色交通驱动因素

9.1.1 政策推动下绿色交通刻不容缓

9.1.2 孪生技术打开数字绿色交通空间

9.1.3 公共数字绿色交通出行深入民心

9.2 数字出行助力碳中和概况

9.2.1 数字出行助力碳中和模式

9.2.2 数字出行助力碳中和现状

9.3 数字技术赋能绿色出行意义

9.3.1 显著提升绿色出行便利性

9.3.2 多城受益于“数字+”碳普惠

9.3.3 助力构建城市绿色交通体系

9.4 数字化出行道路减污降碳着力点

9.4.1 抓住全面“油转电”切入点

9.4.2 扩大城市主动交通分担率

9.4.3 科学规划提高公交道使用率

9.5 数字出行助力碳中和发展建议

9.5.1 构建多层次绿色出行体系

9.5.2 推动运营汽车电动化转型

9.5.3 完善城市绿色交通基础设施

9.5.4 倡导全民践行绿色出行

第十章2018-2022年中国数字出行行业重点区域发展分析

10.1 北京市

10.1.1 数字出行政策环境

10.1.2 智慧交通应用建设

10.1.3 数字出行行业进展

10.1.4 MaaS行业平台建设

10.2 上海市

10.2.1 数字出行发展现状

10.2.2 数字出行平台建设

10.2.3 电视助力数字出行

10.3 广州市

10.3.1 数字交通政策环境

10.3.2 广州市交通运输现状

10.4 深圳市

10.4.1 出租车数字化升级试点

10.4.2 巴士集团数字化转型分析

10.4.3 数字人民币应用公交出行

10.5 重庆市

10.5.1 重庆市智能交通建设

10.5.2 数字人民币交通试点

10.5.3 “高速云”建设应用

10.5.4 布局自动化驾驶领域

10.5.5 数字智慧车路建设

10.6 贵阳市

10.6.1 数字交通政策环境

10.6.2 贵阳市交通拥堵现状

10.6.3 公共交通数字出行

10.6.4 数字出行产业园建设

第十一章中国数字出行典型企业布局分析

11.1 阿里巴巴

11.1.1 与车企合作打造出行样板

11.1.2 高德推进数字出行新基建

11.1.3 支付宝&12306合作发展

11.2 腾讯

11.2.1 布局出行服务市场

11.2.2 智慧出行相关产品

11.2.3 MaaS平台建设布局

11.2.4 数字技术赋能高速

11.2.5 数字出行合作动态

11.3 百度

11.3.1 百度ACE智能交通系列

11.3.2 百度地图数字新基建

11.3.3 自动驾驶服务落地

11.4 滴滴出行

11.4.1 滴滴出行APP数字化

11.4.2 滴滴智慧交通布局

11.4.3 助老便利数字出行

11.5 T3出行

11.5.1 数字出行技术创新

11.5.2 T3出行平台发展动态

11.5.3 T3数字出行发展现状

11.5.4 T3出行探索新模式

11.5.5 T3出行平台战略规划

第十二章2018-2022年中国数字出行投融资分析及风险预警

12.1 智慧交通行业投融资现状分析

12.1.1 行业投融资规模

12.1.2 行业投融资轮次

12.1.3 行业投融资事件

12.2 数字出行行业投资机遇

12.2.1 数字交通政策要求

12.2.2 数字经济发展情况

12.2.3 交通事故规划需求

12.2.4 技术发展驱动效应

12.3 出行行业数字化转型中面临的风险

12.3.1 出行行业数字化转型挑战

12.3.2 车联网带来新风险分析

12.3.3 企业隐私保护合规风险

12.3.4 信息基础设施合规风险

12.3.5 第三方合作过程风险

12.3.6 经销商合作过程风险

12.4 出行行业数字化转型对策分析

12.4.1 健全网络安全与隐私保护组织体系

12.4.2 构建网络安全与隐私保护管理体系

12.4.3 搭建数据保护人才体系注重人员培养

图表目录

图表 近年中国智慧交通相关政策汇总(一)

图表 近年中国智慧交通相关政策汇总(二)

图表 2022年世界经济展望增速预测

图表 2018-2022年中国生产总值及其增长速度

图表 2018-2022年中国三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 2022年GDP初步核算数据

图表 2018-2022年全部工业增加值及其增长速度

图表 2022年主要工业产品产量及其增长速度

图表 2021-2022年中国规模以上工业增加值同比增长速度

图表 2022年规模以上工业生产主要数据

图表 2022年中国三次产业投资占固定自查投资(不含农户)比重

图表 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表 2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度

图表 2021-2022年中国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表 2022年中国固定资产投资(不含农户)主要数据

图表 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数

图表 2022年全国及分城乡居民人均可支配收入与增速

图表 2018-2022年中国人口数量统计图

图表 2022年中国人口结构统计图

图表 2018-2022年中国男、女人口数量及性别比统计图

图表 2018-2022年中国人口年龄结构占比图

图表 2018-2022年中国65岁及以上人口数量统计图

图表 2018-2022年中国城镇、农村人口数量统计图

图表 2018-2022年中国劳动力人数及少儿抚比率统计图

图表 2018-2022年中国总失业人数占比走势图

图表 2022年中国百城通勤高峰交通拥堵榜(城市不分类top10)

图表 2022年中国百城通勤时耗榜(城市不分类top10)

图表 2022年中国百城周末交通拥堵榜(城市不分类top10)

图表 2018-2022年中国汽车保有量统计情况

图表 2018-2022年中国新能源汽车保有量情况

图表 常用出行方式占比

图表 出行方式影响因素

图表 愿意转变出行方式的比率

图表 数字出行经济活跃度指数框架

更多图表见正文……

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合 监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得, 对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映 于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期, 可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。 均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时, 对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。

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精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确

06

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