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2024-2030年中国教育大模型行业市场运行格局及发展前景研判报告
教育大模型
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2024-2030年中国教育大模型行业市场运行格局及发展前景研判报告

发布时间:2024-09-19 09:45:59

《2024-2030年中国教育大模型行业市场运行格局及发展前景研判报告》共十五章,包含中国教育大模型行业重点企业推荐,中国教育大模型行业发展前景与市场空间测算,2024-2030年中国教育大模型行业的投资机会与风险分析等内容。

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内容概况

发布的《2024-2030年中国教育大模型行业市场运行格局及发展前景研判报告》共十五章。首先介绍了教育大模型行业市场发展环境、教育大模型整体运行态势等,接着分析了教育大模型行业市场运行的现状,然后介绍了教育大模型市场竞争格局。随后,报告对教育大模型做了重点企业经营状况分析,最后分析了教育大模型行业发展趋势与投资预测。您若想对教育大模型产业有个系统的了解或者想投资教育大模型行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本 数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章教育大模型行业发展综述

1.1 本报告数据来源及研究方法

1.1.1 本报告数据来源

1.1.2 本报告研究方法

1.2 教育大模型概念解读与剖析

1.2.1 教育大模型定义

1.2.2 教育大模型特点

1.2.3 教育大模型应用案例

1.2.4 教育大模型制约瓶颈

1.2.5 教育大模型与国产替代化

1.2.6 教育大模型的主要作用及发展意义

1.3 教育大模型行业的商业模式分析

1.3.1 经营模式

1.3.2 盈利模式

1.4 中国教育大模型产业化发展情况

1.4.1 行业发展历程

1.4.2 行业生命周期

1.4.3 行业所处阶段

第二章全球及中国教育大模型行业市场发展调查

2.1 全球教育大模型行业市场发展情况

2.1.1 全球教育大模型发展历程

2.1.2 全球教育大模型发展现状

2.1.3 全球主要国家教育大模型发展运行情况

2.1.4 全球教育大模型经验借鉴多维度分析

2.2 中国教育大模型行业的政策环境

2.2.1 行业监管机制

2.2.2 行业政策汇总

2.2.3 重点政策解读、未来政策导向

2.3 中国教育大模型行业市场发展情况

2.3.1 中国教育大模型行业市场发展现状

2.3.2 中国教育大模型行业市场规模增速

2.3.3 中国教育大模型行业细分领域分析

2.3.4 中国教育大模型行业重点企业及产品分析

2.3.5 中国教育大模型行业企业数量规模情况

2.4 中国教育大模型行业市场发展影响因素

2.4.1 中国教育大模型行业市场发展的驱动因素

2.4.2 中国教育大模型行业市场发展的制约因素

2.5 中国教育大模型产业链全景分析

2.5.1 中国教育大模型产业链全景图

2.5.2 中国教育大模型价值链分析

第三章教育大模型产业链调查——上游端

3.1 硬件及设备

3.1.1 主要类型及用途

3.1.2 主要布局企业及发展趋势

3.2 云计算及其他软件

3.2.1 主要类型及用途

3.2.2 主要布局企业及发展趋势

3.3 其他

3.3.1 主要类型及用途

3.3.2 主要布局企业及发展趋势

第四章教育大模型产业链调查——下游端应用:基础及高等教育领域

4.1 市场需求与主要客群分析

4.1.1 应用实例与解决方案

4.1.2 市场需求分析:规模与增长趋势

4.1.3 主要运营商分析

4.1.4 客群细分与市场定位策略

4.2 市场空间预测模型

4.2.1 市场空间预测假设及方法

4.2.2 市场空间预测模型与结果

4.2.3 影响市场空间的关键因素分析

4.3 应用趋势

4.3.1 技术进步对应用趋势的影响

4.3.2 用户偏好变化与市场趋势

4.3.3 其他因素对趋势的推动作用

第五章他山之石-教育大模型行业基础及高等教育领域标杆案例分析——阿里云计算有限公司

5.1 阿里云计算有限公司概况

5.1.1 阿里云计算有限公司基本简介

5.1.2 阿里云计算有限公司发展历程

5.2 阿里云计算有限公司产品分析

5.2.1 应用场景

5.2.2 客群分析

5.2.3 案例分析——智海三乐

5.2.4 模型分析——通义千问

5.3 教育品牌——阿里云教育分析

5.3.1 阿里云教育行业方案

5.3.2 阿里云教育产品分析

5.3.3 阿里云教育客户案例

5.4 阿里云计算有限公司发展优势及经验借鉴

5.4.1 企业核心优势

5.4.2 未来发展战略

5.4.3 企业成长路径与经验借鉴

第六章教育大模型产业链调查——下游端应用:学科领域

6.1 市场需求与主要客群分析

6.1.1 应用实例与解决方案

6.1.2 市场需求分析:规模与增长趋势

6.1.3 主要运营商分析

6.1.4 客群细分与市场定位策略

6.2 市场空间预测模型

6.2.1 市场空间预测假设及方法

6.2.2 市场空间预测模型与结果

6.2.3 影响市场空间的关键因素分析

6.3 应用趋势

6.3.1 技术进步对应用趋势的影响

6.3.2 用户偏好变化与市场趋势

6.3.3 其他因素对趋势的推动作用

第七章他山之石-教育大模型行业学科领域标杆案例分析——好未来教育集团

7.1 好未来教育集团概况

7.1.1 好未来教育集团基本简介

7.1.2 好未来教育集团发展历程

7.2 好未来教育集团产品分析

7.2.1 应用场景

7.2.2 客群分析

7.2.3 案例分析——mathGPT(九章大模型)

7.2.4 模型分析——自研大模型

7.3 好未来教育集团财务状况分析

7.3.1 收入及利润情况

7.3.2 细分行业收入情况

7.4 好未来教育集团发展优势及经验借鉴

7.4.1 企业核心优势

7.4.2 未来发展战略

7.4.3 企业成长路径与经验借鉴

第八章他山之石-教育大模型行业学科领域标杆案例分析——科大讯飞股份有限公司

8.1 科大讯飞股份有限公司概况

8.1.1 科大讯飞股份有限公司基本简介

8.1.2 科大讯飞股份有限公司发展历程

8.2 科大讯飞股份有限公司产品分析

8.2.1 应用场景

8.2.2 客群分析

8.2.3 案例分析——星火语伴

8.2.4 模型分析——星火认知大模型

8.3 科大讯飞股份有限公司财务状况分析

8.3.1 公司成长能力

8.3.2 公司盈利能力

8.3.3 公司偿债能力

8.3.4 公司经营效率

8.4 科大讯飞股份有限公司发展优势及经验借鉴

8.4.1 公司服务网络与营销网络

8.4.2 企业核心优势

8.4.3 未来发展战略

8.4.4 企业成长路径与经验借鉴

第九章教育大模型产业链调查——下游端应用:职教领域

9.1 市场需求与主要客群分析

9.1.1 应用实例与解决方案

9.1.2 市场需求分析:规模与增长趋势

9.1.3 主要运营商分析

9.1.4 客群细分与市场定位策略

9.2 市场空间预测模型

9.2.1 市场空间预测假设及方法

9.2.2 市场空间预测模型与结果

9.2.3 影响市场空间的关键因素分析

9.3 应用趋势

9.3.1 技术进步对应用趋势的影响

9.3.2 用户偏好变化与市场趋势

9.3.3 其他因素对趋势的推动作用

第十章他山之石-教育大模型行业职教领域标杆案例分析——北京粉笔蓝天科技有限公司

10.1 北京粉笔蓝天科技有限公司概况

10.1.1 北京粉笔蓝天科技有限公司基本简介

10.1.2 北京粉笔蓝天科技有限公司发展历程

10.2 北京粉笔蓝天科技有限公司产品分析

10.2.1 应用场景

10.2.2 客群分析

10.2.3 案例分析——粉笔AI老师

10.3 北京粉笔蓝天科技有限公司财务状况分析

10.3.1 公司成长能力

10.3.2 公司盈利能力

10.3.3 公司偿债能力

10.3.4 公司经营效率

10.4 北京粉笔蓝天科技有限公司发展优势及经验借鉴

10.4.1 公司服务网络与营销网络

10.4.2 企业核心优势

10.4.3 未来发展战略

10.4.4 企业成长路径与经验借鉴

第十一章教育大模型产业链调查——下游端应用:其他领域

11.1 市场需求与主要客群分析

11.1.1 应用实例与解决方案

11.1.2 市场需求分析:规模与增长趋势

11.1.3 主要运营商分析

11.1.4 客群细分与市场定位策略

11.2 市场空间预测模型

11.2.1 市场空间预测假设及方法

11.2.2 市场空间预测模型与结果

11.2.3 影响市场空间的关键因素分析

11.3 应用趋势

11.3.1 技术进步对应用趋势的影响

11.3.2 用户偏好变化与市场趋势

11.3.3 其他因素对趋势的推动作用

第十二章他山之石-教育大模型行业其他领域标杆案例分析——深圳市镜象科技有限公司

12.1 深圳市镜象科技有限公司概况

12.1.1 深圳市镜象科技有限公司基本简介

12.1.2 深圳市镜象科技有限公司发展历程

12.2 深圳市镜象科技有限公司产品分析

12.2.1 应用场景

12.2.2 客群分析

12.2.3 案例分析——emoGPT

12.2.4 模型分析——华东师大自研大模型

12.3 深圳市镜象科技有限公司解决方案

12.3.1 学生心理健康服务工作AI全场景解决方案

12.3.2 企业员工心理健康AI服务解决方案

12.3.3 “AI临床心理大模型”应用解决方案偿债能力

12.4 深圳市镜象科技有限公司发展优势及经验借鉴

12.4.1 企业核心优势

12.4.2 企业成长路径与经验借鉴

第十三章中国教育大模型行业重点企业推荐

13.1 北京中公教育科技有限公司

13.1.1 公司简介及发展历程

13.1.2 业务架构与营销网络

13.1.3 中公云信自然对话教育大模型分析

13.1.4 企业经营业绩评估

13.1.5 核心优势与前景分析

13.2 上海高顿教育科技有限公司

13.2.1 公司简介及发展历程

13.2.2 业务架构与营销网络

13.2.3 高顿智能答疑教育大模型分析

13.2.4 企业经营业绩评估

13.2.5 核心优势与前景分析

13.3 北京猿力科技有限公司

13.3.1 公司简介及发展历程

13.3.2 业务架构与营销网络

13.3.3 看云教育大模型分析

13.3.4 企业经营业绩评估

13.3.5 核心优势与前景分析

13.4 上海流利说信息技术有限公司

13.4.1 公司简介及发展历程

13.4.2 业务架构与营销网络

13.4.3 流利口语大师教育大模型分析

13.4.4 企业经营业绩评估

13.4.5 核心优势与前景分析

13.5 读书郎教育科技有限公司

13.5.1 公司简介及发展历程

13.5.2 业务架构与营销网络

13.5.3 读书郎梦想大模型教育大模型分析

13.5.4 企业经营业绩评估

13.5.5 核心优势与前景分析

13.6 合肥双柚教育科技有限公司

13.6.1 公司简介及发展历程

13.6.2 业务架构与营销网络

13.6.3 考试蚁教育大模型分析

13.6.4 企业经营业绩评估

13.6.5 核心优势与前景分析

13.7 北京一笔两划科技有限公司

13.7.1 公司简介及发展历程

13.7.2 业务架构与营销网络

13.7.3 笔神作文教育大模型分析

13.7.4 企业经营业绩评估

13.7.5 核心优势与前景分析

13.8 北京网易有道计算机系统有限公司

13.8.1 公司简介及发展历程

13.8.2 业务架构与营销网络

13.8.3 子日教育大模型分析

13.8.4 企业经营业绩评估

13.8.5 核心优势与前景分析

13.9 创境领域(深圳)科技有限公司

13.9.1 公司简介及发展历程

13.9.2 业务架构与营销网络

13.9.3 ABC英语角教育大模型分析

13.9.4 企业经营业绩评估

13.9.5 核心优势与前景分析

13.10 上海松鼠云上人工智能技术有限公司

13.10.1 公司简介及发展历程

13.10.2 业务架构与营销网络

13.10.3 松鼠Ai教育大模型教育大模型分析

13.10.4 企业经营业绩评估

13.10.5 核心优势与前景分析

第十四章中国教育大模型行业发展前景与市场空间测算

14.1 研究总结

14.1.1 市场特点总结

14.1.2 技术趋势总结

14.1.3 企业格局总结

14.2 2024-2030年教育大模型行业整体市场空间测算

14.2.1 2024-2030年中国教育大模型产业规模预测

14.2.2 2024-2030年中国教育大模型上游产业规模预测

14.2.3 2024-2030年中国教育大模型下游产业规模预测

14.3 2024-2030年中国教育大模型行业发展前景与趋势

14.3.1 中国教育大模型行业未来前景展望

14.3.2 中国教育大模型各细分应用领域未来前景展望

14.3.3 中国教育大模型行业未来发展趋势

第十五章2024-2030年中国教育大模型行业的投资机会与风险分析

15.1 2024-2030年教育大模型行业投资机会多维透视

15.1.1 市场痛点分析

15.1.2 行业爆发点分析

15.1.3 产业链投资机会

15.1.4 新进入者投资机会

15.2 2024-2030年教育大模型产业发展策略与投资建议

15.2.1 产业发展策略

15.2.2 行业投资方向建议

15.2.3 行业投资方式建议

15.3 2024-2030年教育大模型产业投资风险因素分析

15.3.1 产业政策风险

15.3.2 市场竞争风险

15.3.3 经济波动风险

15.3.4 技术风险分析

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免责条款:

◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合 监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得, 对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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